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摘要:
运动人体的检测和跟踪一直视频监控的核心部分.提出一种将检测和跟踪实时结合的跟踪方法,检测时采用背景帧差法和帧间差分法得到背景模型,跟踪时采用Kalman跟踪,将跟踪得到的人体和检测到的人体匹配.如果正确,则更新背景模型,否则继续搜索跟踪,及时更新背景模型.
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文献信息
篇名 基于视频流的运动人体检测和跟踪的研究实现
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人体检测 提取背景模型 Kalman跟踪 目标匹配 更新背景模型
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 124-126
页数 分类号 TN911.73
字数 2434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.15.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息科学与工程学院 121 995 16.0 24.0
2 李翠君 燕山大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人体检测
提取背景模型
Kalman跟踪
目标匹配
更新背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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21
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