基于T-S模糊神经网络的覆冰厚度预测模型

• 作者: 刘军 李安均 赵丽萍
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 冰冻灾害 覆冰厚度 拟合 时间序列 T-S模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TM752.5
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2012.03.001

摘要

针对极端气象条件,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的覆冰厚度预测模型.该模型首先基于时间序列对覆冰气象因子进行拟合,通过此模糊神经网络预测电力覆冰厚度.经算例分析比较,表明该模型具有较好的学习、映射、泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军		8	28	2.0	5.0
2	李安均		1	8	1.0	1.0
3	赵丽萍		1	8	1.0	1.0