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摘要:
图像拼接技术主要包括图像匹配和图像融合,根据大米检测系统获取图像的特性,在块模板匹配算法基础上提出了一种改进的块模板匹配算法.并通过大米图像实例把两种算法进行了比较分析,实验结果表明改进的块模板匹配算法效率更高,匹配效果更好.采用了最为常用的加权平均法中的渐入渐出的图像融合算法.
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文献信息
篇名 图像拼接技术在大米检测系统中的应用
来源期刊 湖南工程学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 图像拼接 大米 检测系统
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯月亮 湖南科技大学信息与电气工程学院 10 53 3.0 7.0
2 胡智光 湖南科技大学信息与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
大米
检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
出版文献量(篇)
2006
总下载数(次)
8
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