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摘要:
在分析红外图像中弱小目标的特征后,针对目前经典的红外弱小目标检测算法性能不足的问题,提出了一种基于多向差异度的红外弱小目标检测算法.该算法利用待检测像素点在各方向上的差异度来判决其是否为目标,无需背景预测、图像增强等处理,因此其构造简单,计算量小,易于实现,并能有效改善复杂背景环境下红外弱小目标的检测性能.通过大量的仿真实验证明了该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于多向差异度的红外弱小目标检测算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外弱小目标 多向差异度 目标检测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 351-355
页数 分类号 TN219
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩振铎 空军预警学院三系 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外弱小目标
多向差异度
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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