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摘要:
基本的细菌群体趋药性(BCC)算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能,群体信息交互策略的引入,不可避免地产生趋同性,容易陷入局部最优.鉴于此,引入精度更新参数控制精度,动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围;并增加自适应变异算子增加随机扰动,改善种群的多样性,提高算法逃离局部最优的能力;以混沌搜索代替随机迁徙,利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优,形成改进的细菌群体趋药性(IBCC)算法,该算法极大地提高了算法的全局寻优能力.基于 IBCC 算法,建立了无功优化数学模型,并以 IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算,结果表明,该算法在解决配电网无功优化问题上,具有很好的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进细菌群体趋药性算法的配电网无功优化
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 改进细菌群体趋药性算法 动态调整 自适应变异算子 混沌搜索 配电网 无功优化
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-104
页数 分类号 TM761
字数 4642字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈继明 中国石油大学华东信息与控制工程学院 33 160 6.0 11.0
2 王元元 2 24 2.0 2.0
3 高艳亮 1 19 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进细菌群体趋药性算法
动态调整
自适应变异算子
混沌搜索
配电网
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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