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摘要:
SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感.为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程形式表达的活动轮廓模型.利用SLGS模型全局拟合量和RSF模型局部拟合量的线性组合构造符号压力函数,调整拟合量的权重以提升模型对灰度不均图像的处理能力和轮廓初始化的灵活性,并利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化.实验结果表明,该模型的分割结果比SLGS模型更准确.
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文献信息
篇名 融合局部图像信息的SLGS活动轮廓模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 水平集方法 活动轮廓模型 C-V模型 RSF模型 SLGS模型 灰度不均
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 188-190
页数 分类号 TP911.73
字数 2835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数学与统计学院 55 842 17.0 26.0
2 刘瑞娟 重庆大学数学与统计学院 2 45 1.0 2.0
3 原野 重庆大学数学与统计学院 7 127 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集方法
活动轮廓模型
C-V模型
RSF模型
SLGS模型
灰度不均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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