基于形态学的单词一文档谱聚类方法

• 作者: 刘娜 肖智博 鲁明羽
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 可视化聚类趋势分析方法 灰度形态学
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 154-163
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

本文利用形态学的方法确定聚类数目，并对单词一文档谱聚类方法进行改进．确定聚类数目主要分三个步骤：第一步将单词一文档谱聚类方法中产生的矩阵转换成可视化聚类趋势分析方法（visual assessment of tendency，VAT）灰度图，第二步利用灰度形态学、图像二值化、距离转换等图像处理技术过滤产生的VAT灰度图，第三步对过滤后的VAT灰度图建立信号图，并进行平滑处理，通过平滑后的信号图的波峰波谷数目确定文档集的聚类数目．实验表明，该方法能够提高单词一文档谱聚类方法的聚类效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明羽	大连海事大学信息科学技术学院	42	574	11.0	23.0
2	肖智博	大连海事大学信息科学技术学院	5	20	3.0	4.0