氧传感器故障状态补偿控制方法的研究

• 作者: 朱航 杨俊伟 胡杰 颜伏伍
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电控汽油机 氧传感器故障 Elman神经网络 虚拟氧传感器 补偿控制
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 745-750
• 分类号: U466
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.08.016

摘要

在Hendricks提出的汽油机平均值模型的基础上增加了空燃比模型、氧传感器模型和PI控制器,建立了系统仿真模型,并通过台架试验进行了验证.在系统仿真模型上模拟了氧传感器的响应延迟故障,研究其不同故障程度对发动机喷油规律和排放的影响.同时提出了一种基于Elman神经网络的虚拟氧传感器,根据Elman神经网络的基本理论构建了网络模型,以模型输出作为网络的训练样本,并对该网络模型进行了训练和测试.结果表明,该模型能较好地预测空燃比信号,并利用预测信号进行氧传感器故障状态下的补偿控制;基于Elman神经网络和虚拟氧传感器信号的喷油规律与正常状态下的喷油规律一致,能满足实际空燃比控制需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜伏伍	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	177	1445	20.0	24.0
2	胡杰	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	46	235	10.0	13.0
3	杨俊伟		22	143	7.0	11.0
4	朱航		7	38	3.0	6.0