基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测

• 作者: 傅珂 宋军 钱渊
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 灰色模型 支持向量机 网络流量 残差序列 补偿 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 69-72,79
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2012.01.016

摘要

针对网络测量与控制技术中提高流量预测准确性的问题,提出基于支持向量机残差补偿的灰色模型网络流量预测模型.该模型采用灰色模型进行趋势预测,支持向量机进行残差序列预测,实现残差补偿.实验结果表明:该模型具有预测模型样本小,预测精度高等优点,适合于网络流量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱渊	空军工程大学电讯工程学院	29	143	7.0	10.0
2	宋军		1	10	1.0	1.0
3	傅珂	空军工程大学电讯工程学院	9	26	3.0	5.0