基于时间序列的GPS定位误差分析

• 作者: 付龙文 孙西艳 王毅 赵建军 陈令新
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋监测 全球定位系统 时间序列 自回归滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 45-49
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

在现代海战场的环境监测中,针对全球定位系统（GPS）的缺陷,采用时间序列分析的方法建立定位误差模型。首先将获得的数据进行平稳化处理,通过依据样本数据的自相关函数和偏相关函数的统计特性确定采用自回归滑动平均（ARMA）模型,然后根据参数的最小二乘估计和AIC准则建立ARMA（4,2）模型。通过对模型的残差分析,得出残差符合白噪声要求,与实际模型拟合程度较高,最后采用预报器对模型进一步预测,根据预报结果修正误差,明显提高了定位的精度。仿真结果表明了时间序列方法可以有效提高GPS的定位精度的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	117	499	10.0	16.0