小波包与Hilbert分析法在旋转设备故障诊断中的应用

• 作者: 周桂平 王宏
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 Hilbert分析 故障诊断 齿轮 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 84-86,90
• 分类号: TP391
• 字数: 2130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.10.023

摘要

文中分析了对齿轮和滚动轴承的故障诊断在旋转机械设备中的重要性,介绍了小波包分析和Hilbert分析的理论,针对齿轮和滚动轴承故障信号的非平稳性特点,提出了一种基于小波包分析和Hilbert分析法相结合的故障诊断方法.在matlab中应用该方法对齿轮的点蚀故障和滚动轴承的内环故障进行诊断,仿真结果表明,基于小波包分析与Hilbert分析法相结合的方法可以有效地提取齿轮和滚动轴承的故障特征频率,从而可以迅速地识别出齿轮和滚动轴承的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏		11	82	5.0	8.0
2	周桂平	中国科学院沈阳自动化研究所	4	19	3.0	4.0