智能三维位移反分析法在浅埋偏压隧道中的应用

• 作者: 万良勇 刘开云 张雪峰
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 智能反分析 支持向量回归 遗传算法 直接优化法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 轨道交通与道路工程
• 页码范围: 29-33
• 分类号: U452.2
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.04.006

摘要

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法具有小样本、全局优化和泛化性能好的优点,且不存在过拟合的弊病.结合张石高速北口隧道浅埋偏压段的施工,将一种改进的支持向量机算法引入隧道工程位移反分析,并采用遗传算法在样本训练阶段自动搜索训练效果最优的SVM参数,建立起围岩力学和初始地应力参数与洞周位移的非线性SVM映射；然后,以遗传算法在围岩力学和初始地应力参数范围内,自动搜索能使SVM计算位移与实测位移最接近的参数组合,完成围岩力学和初始地应力参数的智能辨识.应用结果表明,这种新型的智能位移反分析法能在监测数据有限的情况下,高精度地反演辨识围岩力学与初始地应力场参数,为围岩变形超前预报提供计算参数以指导施工,并为类似工程提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开云	北京交通大学土木建筑工程学院	41	694	14.0	25.0
2	张雪峰	北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室	6	65	2.0	6.0
3	万良勇	北京交通大学土木建筑工程学院	5	71	3.0	5.0