基于偏微分方程的图像修复算法

• 作者: 李亮 郭树旭 陈国法
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 各向同性 各向异性 TV模型 阶梯效应
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 72-77
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.01.013

摘要

针对TV模型修复算法只沿梯度垂直方向扩散,容易在平滑区域引入阶梯效应,迭代效率低,易产生假边缘的缺点,分析比较了TV图像修复模型的性能,提出了一种改进的图像修复算法.该算法同时结合了各向同性和各向异性扩散,利用区域频率差异实现了在不同的区域使用不同的迭代方程,有效避免了原始算法引入的阶梯效应,提高了迭代效率.实验结果表明,该算法与TV模型算法相比,在具有同样修复效果的前提下,避免了阶梯效应并优于TV模型的修复速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	李亮	吉林大学电子科学与工程学院	28	90	4.0	8.0
3	陈国法	吉林大学电子科学与工程学院	3	47	2.0	3.0