GPS动态监测形变信息提取技术

• 作者: 姜维为 张书毕 赵辉 鲍国
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 动态监测 形变提取 共模误差 主成分分析 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 339-343
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2012.05.006

摘要

采用GPS技术对矿区地表移动进行动态监测,针对长距离差分动态定位精度受多因素残余误差的影响,利用主成分分析法(PCA)进行空间滤波,分离区域站点相关的共模误差,以提高坐标序列精度.为进一步分析矿区地表移动受多源影响,采用解决盲信号分离问题的独立分量分析法(ICA),提取各测站形变信息.通过实例与仿真分析,结果表明,利用PCA空间滤波可提高3个分量坐标序列精度分别为46.1％,71.0％及36.8％；基于特征矩阵联合似对角化算法(JADE)进行ICA分解,能够实现各测站形变信息的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书毕	中国矿业大学环境与测绘学院	152	1360	18.0	28.0
2	鲍国		29	23	2.0	4.0
3	赵辉	中国矿业大学环境与测绘学院	7	87	6.0	7.0
4	姜维为		1	8	1.0	1.0