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摘要:
针对FIR系统输入和输出信号均被噪声干扰的情况,提出一种快速递归全局最小二乘(XS-RTLS)算法用于迭代计算全局最小二乘解,算法沿着输入数据的符号方向并采用著名的快速增益矢量,搜索约束瑞利商(c-RQ)的最小值得到系统参数估计.算法关于方向更新矢量的内积运算可通过加减运算实现,有效降低了计算复杂度;另外XS-RTLS算法没有进行相关矩阵求逆递归运算,因而具有长期稳定性,算法的全局收敛性通过Laslle不变性原理得到证明.最后通过仿真比较了XS-RTLS算法和递归最小二乘(RLS)算法在非时变系统和时变系统中的性能,验证了XS-RTLS算法的长期稳定性.
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文献信息
篇名 一种快速递归全局最小二乘算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 自适应滤波 快速增益矢量 瑞利商 全局最小二乘 符号向量
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 TN911.72
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 张斌 空军工程大学电讯工程学院 110 430 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
快速增益矢量
瑞利商
全局最小二乘
符号向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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