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摘要:
北京市政府为落实国务院坚决遏制房价过快上涨的通知,在2010年4月30日发布了十二条具体调控措施,北京房地产交易市场因此受到严重的打击.本文基于TEI@I方法论,使用集成了文本挖掘、经济计量模型和神经网络的分析框架,对本次北京房地产调控政策的影响强度及持续时间进行分析,并将其与国家调控政策对其他一线城市的影响进行对比.结果发现本次“京十二条”调控政策对北京市期房和现房交易额的影响显著,而国家统一的调控政策对上海、深圳的房地产交易市场影响较小.
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文献信息
篇名 “京十二条”房地产调控政策的影响——基于TEI@I方法论
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 调控政策 TEI@I方法论 事件分析法 小波神经网络
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-11
页数 分类号 F293.3
字数 5620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9807.2012.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪寿阳 中国科学院数学与系统科学研究院 321 6538 40.0 64.0
2 成思危 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 28 567 14.0 23.0
3 王珏 中国科学院数学与系统科学研究院 140 3295 27.0 54.0
4 郭琨 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 29 315 11.0 17.0
5 崔啸 1 50 1.0 1.0
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管理科学学报
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1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
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