基于 Bootstrap 的负荷模型的小样本不确定性分析

• 作者: 贺仁睦 韩冬 马进
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: Bootstrap 小样本 随机响应面法 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 页码范围: 95-100
• 分类号: TM71
• 字数: 4435字
• 语种: 中文

摘要

电力系统不确定性分析中常对实测数据或模型参数的总体分布做出假定.实际上,概率分布的选取会造成计算结果的差异,影响判断和决策的制定.结合 Bootstrap 法和随机响应面法,提出了根据小样本数据的总体分布特性快速计算不确定性的策略:首先利用 Bootstrap 法估计小样本数据的经验概率分布,然后再估计不确定性分析所需的统计量,最后采用随机响应面法快速定量计算服从经验概率分布的参数所引起的不确定性.由于 Bootstrap 法可将小样本问题转化为大样本问题来估计未知参数的近似分布,该策略可充分利用现场实测的小样本数据,客观估计小样本空间下输出响应的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	102	1356	20.0	33.0
2	贺仁睦	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	108	4537	35.0	65.0
3	韩冬	中国科学院电工研究所	36	478	14.0	21.0