矿井粉尘浓度在线监测技术

• 作者: 吴东旭 杨昆
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 数据融合 粉尘浓度 在线监测 喷雾除尘 多机处理 自适应加权算法 光电式粉尘传感器
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 846-849
• 分类号: X924.2
• 字数: 2633字
• 语种: 中文

摘要

解决在矿井监控中传统粉尘采样器不能满足在线监控粉尘浓度的问题,采用一台主机带多台分机的实时监测模式,将改进的数据融合算法应用到主机和分机中对粉尘数据进行实时处理.结果表明:改进的数据融合算法使粉尘传感器测量结果的误差得到了有效的控制;一台主机带多台分机分别计算测量参数的模式使矿井粉尘浓度测量实时性得到解决.该成果对煤矿井下粉尘数据在线监控具有一定的理论价值和实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东旭	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	12	17	1.0	4.0
2	杨昆	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	21	60	4.0	7.0