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摘要:
经典四维变分同化(four dimensional variational data assimilation,简称4dvar)中认为模式是完美的,而实际数值模式中存在的模式误差将对变分同化效果产生直接影响,弱约束4dvar的提出为4dvar中考虑模式误差的影响提供了一种可行途径.研究了基于模式误差控制变量的弱约束4dvar基本理论,并在一维浅水方程组中对其同化效果及估计模式误差的有效性进行相关数值实验研究.结果表明,在模式误差不可忽略的情况下,模式误差弱约束4dvar在整个区间(包括同化区间和预报区间)上预报误差均比传统.4dvar小,在模式误差相对较大时改进效果更明显,具有明显优越性:并且,模式误差弱约束4dvar能有效估计模式误差大小及分布形式.
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文献信息
篇名 模式误差弱约束四维变分同化研究
来源期刊 物理学报 学科 地球科学
关键词 模式误差 弱约束四维变分同化 一维浅水方程组
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 地球物理学、天文学和天体物理学
研究方向 页码范围 543-550
页数 分类号 P468.024
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄思训 中国人民解放军理工大学气象学院 15 138 8.0 11.0
2 杜华栋 中国人民解放军理工大学气象学院 13 107 6.0 10.0
3 钟剑 中国人民解放军理工大学气象学院 3 4 1.0 1.0
4 费建芳 中国人民解放军理工大学气象学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式误差
弱约束四维变分同化
一维浅水方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导