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摘要:
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的遥感图像自适应阈值去噪方法。通过小波估计被噪声污染遥感图像的噪声强弱,根据噪声的强弱以及NSCT的分解特点及系数所在邻域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值。仿真实验结果表明,与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪方法比较,该方法在提高了图像的峰值信噪比的同时也减少了Gibbs现象,图像视觉效果也得到明显的改善。
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文献信息
篇名 遥感图像的NSCT自适应阈值去噪方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 遥感图像 NSCT 自适应阈值 去噪
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TN751.1
字数 1743字 语种 中文
DOI
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1 杜超本 新疆大学信息科学与工程学院 6 34 4.0 5.0
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遥感图像
NSCT
自适应阈值
去噪
研究起点
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期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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