基于层叠模型的话题检测方法研究

• 作者: 张素香 戚银城 谢林燕
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 话题检测 相似话题 向量空间模型 层叠模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn/1671-6841.2012.02.010

摘要

针对相似话题难以区分的问题,提出了基于层叠模型的话题检测方法.该方法以Single-Pass聚类策略为基础,将新闻实体信息运用到话题检测中,改进时间相似度和地点相似度的计算方法,在底层利用文本内容相似度完成话题检测的任务,在高层结合时间相似度和地点相似度完成话题检测的任务.实验结果表明,该方法的性能优于传统的文本相似度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚银城	华北电力大学电子与通信工程系	65	534	15.0	20.0
2	谢林燕	华北电力大学电子与通信工程系	3	8	2.0	2.0
3	张素香		2	11	2.0	2.0