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摘要:
针对弧焊机器人薄板对接、搭接焊缝的自动焊接问题,将小波分析应用在CCD直接获取的焊缝图像的处理中,用来提取焊缝轨迹.根据薄板的对接和搭接焊缝图像的特点,建立了斜坡型及梯形小波分析模型,通过对模型的多尺度小波变换和李氏指数的分析,可以区分焊缝的边缘类型,从而增强了焊缝轨迹提取方法的抗干扰性和适应性,也为弧焊机器人的自动化和智能化焊接提供一定的技术参考.
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文献信息
篇名 小波分析在弧焊机器人视觉检测中的应用
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 机器人视觉 弧焊接机器人 小波分析 李氏指数 焊缝
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 交通运输与控制工程
研究方向 页码范围 19-24
页数 分类号 TG115.28
字数 4759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴鑫 北京交通大学机械与电子控制工程学院 8 81 4.0 8.0
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北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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