基于补偿模糊神经网络的灰循环系统控制研究

• 作者: 刘吉臻 吴玉平 张明胜 杨世明 高明帅 高明明
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床 灰循环系统 回料量 补偿模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 532-537
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4058字
• 语种: 中文

摘要

针对循环系统回料量对循环流化床锅炉床温的影响，采用补偿模糊神经网络的建模方法，建立灰循环系统回料控制模型，选取锅炉床温变化及变化率作为输入、回料风量作为输出进行了仿真研究，并与常规控制进行比较．结果表明：补偿模糊神经网络控制器对参数变化的适应性明显优于常规控制器，补偿模糊神经网络方法对灰循环系统控制优化有实际意义．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学控制与计算机工程学院	316	5755	39.0	59.0
2	吴玉平		8	85	6.0	8.0
3	高明明	华北电力大学控制与计算机工程学院	23	116	7.0	9.0
4	张明胜		3	8	1.0	2.0
5	高明帅	华北电力大学控制与计算机工程学院	8	22	3.0	4.0
6	杨世明		1	8	1.0	1.0