基于灰色BP神经网络的装备保障费用预测模型

• 作者: 蔡忠义 陈芳
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 装备保障费用 灰色系统理论 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 91-94
• 分类号: TP183
• 字数: 2560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2012.01.019

摘要

装备的保障费用是装备全寿命周期费用的重要组成部分,为了科学合理地预测武器装备的保障费用,通过分析装备保障费用的构成及其影响因素,考虑到装备保障费用数据量有限、复杂多变、非线性,用单一预测模型预测精度不高,因此建立了基于灰色系统理论和BP神经网络的组合预测模型,将灰色系统模型善于处理小样本数据和BP神经网络优于解决复杂非线性问题的优点有效地结合起来,对基于非线性时间序列的保障费用进行预测.仿真实例表明该组合模型的预测结果比传统单一模型所得到的预测结果总体误差要小,可以有效提高装备保障费用的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡忠义	空军工程大学工程学院	53	272	9.0	14.0
2	陈芳	空军工程大学工程学院	5	12	3.0	3.0