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摘要:
为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值.实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度.
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文献信息
篇名 年均径流预测的遗传神经网络模型研究
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 遗传算法 BP神经网络 径流预测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 37-38,41
页数 分类号 P333
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓慎 30 148 7.0 10.0
2 王文川 81 387 11.0 17.0
3 吴海波 11 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
径流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
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10081
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43330
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