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年均径流预测的遗传神经网络模型研究
年均径流预测的遗传神经网络模型研究
作者:
吴海波
王文川
赵晓慎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
BP神经网络
径流预测
摘要:
为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值.实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度.
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遗传算法
BP 神经网络
预报因子
中长期水文预报
径流预报
内容分析
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引文网络
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内容分析
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文献信息
篇名
年均径流预测的遗传神经网络模型研究
来源期刊
人民黄河
学科
地球科学
关键词
遗传算法
BP神经网络
径流预测
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
水文·泥沙
研究方向
页码范围
37-38,41
页数
分类号
P333
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1379.2012.04.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵晓慎
30
148
7.0
10.0
2
王文川
81
387
11.0
17.0
3
吴海波
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4.0
5.0
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节点文献
遗传算法
BP神经网络
径流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
主办单位:
水利部黄河水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1379
CN:
41-1128/TV
开本:
大16开
出版地:
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
邮发代号:
创刊时间:
1949
语种:
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
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