基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

• 作者: 李国勇 谢克明 郭红戈
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 广义预测控制 思维进化算法 受限控制 差分策略
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 460-463
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC).用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律.并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	李国勇	太原理工大学信息工程学院	59	435	11.0	18.0
3	郭红戈	太原理工大学信息工程学院	11	54	4.0	7.0