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一种改进粒子群算法在参数辨识中的应用
一种改进粒子群算法在参数辨识中的应用
作者:
程勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群
两群并列随机粒子群
精英粒子
摘要:
提出一种两群并列随机粒子群搜索算法用来改善PSO算法的缺点,即易于早熟和收敛速度慢.该算法将粒子群中适应度较高的粒子的平均位置,展开一个同步的随机搜索过程并且指导下一次的最优粒子,跳出局部最优位置.从搜索结果可以看出,改进粒子群克服了局部早熟和收敛速度慢的缺点.仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名
一种改进粒子群算法在参数辨识中的应用
来源期刊
微处理机
学科
工学
关键词
粒子群
两群并列随机粒子群
精英粒子
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
微机软件
研究方向
页码范围
56-57,61
页数
分类号
TP18
字数
1689字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-2279.2012.02.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程勇
33
204
8.0
13.0
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粒子群
两群并列随机粒子群
精英粒子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十七研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-2279
CN:
21-1216/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳市皇姑区陵园街20号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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