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摘要:
提出一种两群并列随机粒子群搜索算法用来改善PSO算法的缺点,即易于早熟和收敛速度慢.该算法将粒子群中适应度较高的粒子的平均位置,展开一个同步的随机搜索过程并且指导下一次的最优粒子,跳出局部最优位置.从搜索结果可以看出,改进粒子群克服了局部早熟和收敛速度慢的缺点.仿真结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进粒子群算法在参数辨识中的应用
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 粒子群 两群并列随机粒子群 精英粒子
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 56-57,61
页数 分类号 TP18
字数 1689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程勇 33 204 8.0 13.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
两群并列随机粒子群
精英粒子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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7
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