DH1油田水淹层综合解释及应用

• 作者: 何俊富 杨斌 王婧 钟学斌 鲁洪江
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水淹层 常规测井 BP神经网络 水淹特征 水淹级别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 油储地球物理
• 页码范围: 147-152
• 分类号: TE341
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.02.006

摘要

针对DH1油田大部份油层已出现不同程度的水淹,为了了解各小层水淹情况,为后期勘探开发提供依据.这里利用常规测井资料建立神经网络识别模型来预测油层是否被水淹,然后针对识别出的水淹层,定量计算剩余油饱和度S.、含水率Fw、驱油效率矿等参数,最后结合实际情况,给出研究区水淹程度划分标准.通过对DH1油田七口新井的水淹层进行水淹级别划分表明,正确率可达80％以上,具有较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌		7	32	4.0	5.0
2	鲁洪江		3	70	2.0	3.0
3	何俊富		1	2	1.0	1.0
4	钟学斌		1	2	1.0	1.0
5	王婧		1	2	1.0	1.0