基于神经网络和遗传算法的醋酸发酵培养基优化

• 作者: 朴美子 栾天奇 王莹
• 来源期刊: 中国食品学报
• 学科: 工学
• 关键词: 醋酸菌 培养基 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 88-94
• 分类号: TS264.22
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7848.2012.05.015

摘要

为优化醋酸菌As1.41发酵培养基,采用正交试验确定最佳碳、氮源种类,并利用神经网络和遗传算法寻求最佳培养基浓度.试验结果:最佳碳、氮源为葡萄糖与酵母膏；最优组合是:葡萄糖2.7％,酵母膏3.1％,乙醇6.6％,NaCl 0.41 g/100 nmL.在接种量4％,温度30℃,转速120 r/min下摇床发酵5d,做对照试验,结果表明:利用神经网络和遗传算法优化的培养基产酸量比优化前提高了31％,比正交试验优化结果提高了16％,说明神经网络与遗传算法在培养基优化中具有显著的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	青岛农业大学食品科学与工程学院	21	124	7.0	11.0
3	朴美子	青岛农业大学食品科学与工程学院	66	347	12.0	15.0
6	栾天奇	青岛农业大学食品科学与工程学院	1	12	1.0	1.0