自适应混沌粒子群算法在PSS设计中的应用

• 作者: 简华阳 陈刚 龚啸
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多机电力系统 电力系统稳定器 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 82-87
• 分类号: TM715
• 字数: 5424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.04.015

摘要

该文采用一种改进的粒子群算法PSO——自适应混沌粒子群算法ACPSO,对多机电力系统稳定器参数进行优化设计,以抑制系统低频振荡.该算法通过混沌初始化粒子群,在迭代计算过程中根据粒子的适应值自适应地调整算法惯性系数,从而可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.选取系统机电振荡模式最小阻尼比最大化为目标函数,将PSS参数优化转换为带不等式约束的非线性优化问题.以3机9节点系统为例,特征值和非线性仿真结果表明,运用该方法设计的PSS能够有效地抑制外界扰动引起的低频振荡.