基于SAR图像的自动目标识别系统设计与实现

• 作者: 李钦富 王金泉
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR ATR 降噪 CFAR 聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2012.03.012

摘要

设计并实现了一套完整的、基于合成孔径雷达（SAR，synthetic aperture radar）图像的自动目标识别（ATR，automatictargetrecognition）系统。该系统包括降相干斑处理、恒虚警率（CFAR，con-stantfalsealarmrate）检测、强散点聚类与鉴别、感兴趣区域（ROI，rangeofinterest）分割和基于模板的最大相关匹配等五大部分。SAR图像匹配模板库来自于对典型目标的电磁仿真，待检测SAR图像来自某机载SAR系统对某地面区域的成像实验。测试表明所介绍的ATR系统在满足工程性能要求的意义上，实现了在典型的地貌环境下对典型军事目标的实时自动识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钦富		22	141	6.0	11.0
2	王金泉		3	53	3.0	3.0