改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

• 作者: 冯振华 吴小俊 梅蓉蓉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 动态补偿模糊神经网络 模糊规则 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP183
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.015

摘要

结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络.首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别.对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络分类器算法性能优于一般的动态模糊神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学计算机科学与技术系	170	1079	17.0	22.0
2	冯振华	江南大学计算机科学与技术系	7	88	5.0	7.0
3	梅蓉蓉	江南大学计算机科学与技术系	2	18	2.0	2.0