一种新的模糊聚类有效性指标

• 作者: 张大庆 徐再花
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊C-均值聚类 有效性指标
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 636-639
• 页数: 4页
• 分类号: TP13|O231
• 字数: 2859字
• 语种: 中文

摘要

构造了一个描述数据集模糊划分结果是否清晰的度量.通过综合考虑数据集划分结果的清晰度、紧致性、分离度等因素,得到一个判别模糊聚类的最佳聚类数的有效性指标函数.这个有效性指标函数兼顾到数据集的模糊划分和数据集的几何结构特性,提高了判别结果的准确度.针对人工数据集与真实数据集进行了仿真试验,并与部分已有指标函数的试验结果进行比较,结果表明:所给出的有效性指标函数能够准确地判别试验中所使用的人工数据集与经典真实数据集的聚类数,并且误判率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐再花	辽宁科技大学应用数学研究所	2	11	2.0	2.0
2	张大庆	辽宁科技大学应用数学研究所	11	26	3.0	4.0