基于蚁群-BP神经网络的基坑变形预测

• 作者: 吉文来 张元 杨青 石星照
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑变形预测 BP神经网络 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 13-14,27
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 字数: 2467字
• 语种: 中文

摘要

由于神经网络具有较好的自组织和自适应特点,已被广泛应用于基坑变形预测领域.但神经网络中节点的权值最优化难以处理.为进一步提高BP神经网络性能,实现准确、快速预测基坑变形的目的,可将蚁群算法作为BP神经网络的学习算法,建立一种新的蚁群神经网络预测模型.实例表明,基于蚁群—BP神经网络的基坑变形预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	南京工业大学测绘学院	19	162	7.0	12.0
2	吉文来	南京工业大学测绘学院	16	60	5.0	7.0
3	张元	南京工业大学测绘学院	4	96	3.0	4.0
4	石星照	南京工业大学测绘学院	2	10	2.0	2.0