一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法

• 作者: 简金宝 黄小津 黎健玲
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 一般约束优化 广义梯度投影 效益函数 KKT点 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 868-874
• 页数: 7页
• 分类号: O221.2
• 字数: 4672字
• 语种: 中文

摘要

本文以l1—l∞混合罚函数作为效益函数,提出一个一般约束优化问题的新的广义梯度投影法.该算法具有以下特点:初始点可任意选取；搜索方向是效益函数的下降方向；在传统的假设条件下具有全局收敛性.论文最后通过数值试验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简金宝	广西大学数学与信息科学学院	70	523	14.0	18.0
2	黎健玲	广西大学数学与信息科学学院	30	63	5.0	5.0
3	黄小津	广西大学数学与信息科学学院	1	7	1.0	1.0