原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
针对舰船尾流激光探测的信号检测与分析问题,提出了利用小波域能量特征进行尾流特征分析的新方法.首先设计了变遗忘因子的自适应抵消器滤除水体后向散射信号与系统噪声,有效地选取了含有目标的信号;其次采用小波包分解方法并按频段的能量形成提取目标特征;最后借助主成分分析方法对特征向量进行降维.通过对试验数据的分析表明,提取的特征能有效地揭示不同性质下的尾流后向散射光信号,提高了对尾流分析的能力.
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文献信息
篇名 基于小波能量特征的尾流光信号特征研究
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 激光尾流 小波域能量特征 特征提取 后向散射 自适应抵消器
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 探测、制导与对抗
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TJ630.34|TN247
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金龙 海军工程大学兵器工程系 3 10 2.0 3.0
2 刘启忠 海军工程大学兵器工程系 11 44 4.0 6.0
3 郭虎生 海军工程大学兵器工程系 17 36 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光尾流
小波域能量特征
特征提取
后向散射
自适应抵消器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
论文1v1指导