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摘要:
将BP神经网络应用于隧洞围岩分类,BP神经网络通过学习记忆建立输入和输出变量之间的非线性关系。利用淮南洞山隧道围岩分类样本进行模拟检验,BP神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。
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文献信息
篇名 BP神经网络在隧道围岩稳定性分类中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 工学
关键词 围岩稳定性 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 勘察工程
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TU457
字数 1869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2012.02.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
围岩稳定性
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
总被引数(次)
16303
论文1v1指导