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摘要:
文中提出了一个高效求解三维装箱问题的多层启发式搜索算法.该算法基于块装载的思想,按照块选择算法确定每个阶段采用的块,然后以一种固定的装载方式装载块,直到无法继续装载.文中的主要贡献在于发展了一个有效的复合块生成算法,特别的,提出了基于多层搜索的块选择算法,该算法用多层搜索来评价可行块,然后选择最合适的块进行装载.对1500个三维装箱问题测试数据的计算结果表明,提出的算法几乎在所有测试数据上的填充率都超过了目前已知的优秀算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解三维装箱问题的多层启发式搜索算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 三维装箱问题 启发式算法 深度优先搜索
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2553-2561
页数 9页 分类号 TP301
字数 7508字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2012.02553
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德富 厦门大学信息科学与技术学院 14 389 8.0 14.0
2 张丽丽 厦门大学信息科学与技术学院 8 91 4.0 8.0
3 彭煜 香港大学计算机科学系 1 64 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维装箱问题
启发式算法
深度优先搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导