基于向量相似度的多模型局部建模方法研究

• 作者: 曾静 王军 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多模型 向量 邻域 非线性系统
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1631-1633,1640
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.007

摘要

针对一类仅使用大批历史数据结构未知的非线性工业过程,根据数据驱动及局部建模的基本思想,提出一种基于局部模型算法的在线多模型辨识策略.从向量相似的角度提出了一种新的选择数据信息(即建模邻域的确定)的方法,有效提高了获得当前时刻系统最佳局部模型的数据精确度.给出了权值选定的适合度标准及带宽h选择的快速方法.最后对算法进行了特性分析及仿真研究,并与其他局部建模算法的计算结果进行比较,验证了本文辨识算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾静	沈阳化工大学信息工程学院	18	62	5.0	7.0
2	王军	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	35	97	5.0	9.0
3	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0