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摘要:
针对Canny边缘检测阈值在车道线识别中不易选取的问题,提出了基于Otsu算法实现自适应Canny边缘检测的方法.实验验证表明,其对远视野道路图像可以获得良好的边缘检测效果,而对近视野道路图像效果较差.进一步提出了目标区域补偿策略改进上述算法.结合Hough变换算法,实现了车道线的识别.实验结果表明,改进的算法可以达到实时获取车道线的要求.
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文献信息
篇名 车道线识别中的自适应Canny边缘检测及改进研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 车道线识别 Canny边缘检测 Otsu算法 目标区域补偿
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 148-151
页数 分类号 TP391
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳舟 北京工业大学自主技术与智能控制研究中心 139 1333 19.0 27.0
2 辛乐 北京工业大学自主技术与智能控制研究中心 15 78 6.0 8.0
3 闫豪杰 北京工业大学自主技术与智能控制研究中心 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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车道线识别
Canny边缘检测
Otsu算法
目标区域补偿
研究起点
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期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
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