复合地源热泵系统土壤换热器预测模型研究

• 作者: 刚文杰 王劲柏
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 复合式地源热泵 土壤换热器 控制 人工神经网路 预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 制冷空调
• 页码范围: 65-69
• 分类号: T0051.5
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2012.01.015

摘要

在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间,本文提出以土壤换热器与冷却塔两者出口水温作为控制依据的运行策略,为实现此控制方法,需要建立准确的预测模型.本文运用人工神经网络(ANN)实现土壤换热器侧出口水温的预测,研究复合式地源热泵系统不同运行模式下预测的可行性与准确性,并与动态数值模拟结果比较.结果表明利用人工神经网络可以准确预测土壤换热器的出口水温,且模型具有较好的泛华能力,最大误差不超过0.25℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刚文杰		9	27	3.0	5.0
2	王劲柏		31	130	6.0	10.0