基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究

• 作者: 周旭 王旭
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色理论 RBF神经网络 新陈代谢 组合模型 交通量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 公路与桥梁
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: U484
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2012.04.013

摘要

根据新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型各自的特点，构造一种新陈代谢灰色模型与RBF神经网络模型组合的平面型模型，模型对无检测器公路的交通量具有较好的预测能力，并用实地调查的数据进行仿真和比较。验证此模型具有较高的精度，从而证明这一模型的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭	东北林业大学土木工程学院	54	213	7.0	12.0
2	周旭	东北林业大学土木工程学院	1	4	1.0	1.0