西非及亚太地区海上油田钻井完井投资估算模型

• 作者: 张海颖 李秀生 汪东进 王震
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 西非 亚太地区 海上油田 钻井完井投资估算 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 500-504
• 分类号: TE29
• 字数: 4429字
• 语种: 中文

摘要

以西非及亚太地区86个具有代表性的油田作为样本,以BP神经网络方法为基础,将油价、水深、井数、井深、地质条件这5个影响因素作为输入层参数,钻井完井投资额作为输出层参数,构建海上油田钻井完井投资的BP神经网络模型,并与回归分析模型进行比较分析.结果表明,由于BP神经网络方法是一个主动学习的过程,可以有效地描述变量之间的非线性关系,体现其解决复杂问题的优势,构建的模型具有合理性和实际参考价值.构建的钻井完井投资BP神经网络估算模型具有很好的拟合精度,大部分样本的预测误差在30％以内,基本满足工程开发所要求的误差精度,而且误差水平远远低于回归分析模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀生		32	416	12.0	19.0
2	王震		85	501	12.0	19.0
3	汪东进		6	17	2.0	4.0
7	张海颖	中国科学院科技政策与管理科学研究所	2	1	1.0	1.0