应用高阶概率权重矩法估计广义极值分布参数

• 作者: 宋松柏 肖玲
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 广义极值分布 高阶概率权重矩 参数估计 蒙特卡洛模拟
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 359-364
• 页数: 6页
• 分类号: P33

摘要

在洪水频率分析计算中,当点绘年最大洪峰流量序列的经验频率时,经验点据常常出现两段或多段的分散区,重现期较大的洪水估算一般是根据大中洪水值的趋势进行外推。本文根据高阶概率权重矩法原理和广义极值分布估算参数模型,进行陕北地区神木水文测站的年最大洪峰流量频率分布参数计算。结果表明:高阶概率权重矩法能赋予大洪水值更多的权重。蒙特卡洛模拟试验表明:并非阶数越高越好,适当提高阶数可以减小误差,但阶数过高反而会增大误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏		130	1614	21.0	34.0
2	肖玲		5	55	3.0	5.0