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摘要:
针对企业生产中存在仪表盘LED质检技术水平低、劳动强度大等问题,开发一套4工位仪表盘LED灯图像自动检测系统.借助该系统通过4台工业相机可快速实现流水线中4套仪表盘32个LED灯的快速图像采集和处理,在图像处理中采用了滤波算法、Ostu分割算法以及腐蚀膨胀等技术,实现了LED灯质量的快速判别.在此基础上采用Visual C++语言编制了控制软件,在企业应用中获得了很好效果.
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文献信息
篇名 电动自行车仪表盘LED灯图像自动检测系统
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 电动自行车 仪表盘 LED图像 CMOS相机
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子信息及自动化
研究方向 页码范围 78-80
页数 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 1308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳建锋 天津工业大学机械工程学院 45 233 9.0 12.0
2 徐妮妮 天津工业大学电子与信息工程学院 20 77 5.0 6.0
3 游丹 天津工业大学电子与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电动自行车
仪表盘
LED图像
CMOS相机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
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7
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19577
论文1v1指导