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BP神经网络在供应商选择中的应用
BP神经网络在供应商选择中的应用
作者:
陈燕琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
供应商选择
评价指标
BP神经网络
指标权重
摘要:
企业的发展离不开与供应商的良好合作,供应商的评价与选择是实现供应链管理全局化的重要环节之一.文中针对供应商选择过程中存在许多不确定因素的现象,提出利用BP神经网络模型进行供应商评价的研究.该模型在采用权值因子判断表法确定权重的基础上,通过案例分析,进行候选供应商的选择.该方法较好地解决了在评价和选择过程中存在的信息不确定、评价指标与评价对象之间的非线性关系等复杂的决策问题.
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基于BP神经网络的供应商评价选择问题的研究
BP神经网络
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内容分析
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文献信息
篇名
BP神经网络在供应商选择中的应用
来源期刊
物流工程与管理
学科
经济
关键词
供应商选择
评价指标
BP神经网络
指标权重
年,卷(期)
2012,(10)
所属期刊栏目
供应链管理
研究方向
页码范围
71-72
页数
2页
分类号
F274
字数
1530字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4993.2012.10.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
陈燕琴
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16
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3.0
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BP神经网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
物流工程与管理
主办单位:
中国仓储协会
全国商品养护科技情报中心站
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4993
CN:
42-1791/TS
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
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