基于预测的复合地源热泵系统控制方法研究

• 作者: 刚文杰 王劲柏
• 来源期刊: 制冷与空调（四川）
• 学科: 工学
• 关键词: 复合式地源热泵 土壤换热器 控制 人工神经网路 优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 7-11
• 分类号: TQ051.5
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6612.2012.01.002

摘要

在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间,提出一种新的更为有效的控制方法,即在并联系统中直接比较冷却塔和地埋管出口温度的方法,然而在实际运行中只能实时测得一个出口水温,因此需要建立一个可靠的土壤换热器模型预测其出口水温。运用人工神经网络（ANN）实现该做法,利用FLUENT软件模拟动态复合式地源热泵系统为ANN模型提供训练、测试样本。为获得最优模型,土壤换热器的人工神经网络进行优化。结果表明,在LM算法下,隐层神经元数目为14的网络结构最为理想,预测结果绝对误差不超过0.15℃。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刚文杰	华中科技大学环境科学与工程学院	9	27	3.0	5.0
2	王劲柏	华中科技大学环境科学与工程学院	31	130	6.0	10.0