面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换

• 作者: 林荣恒 章晖 邹华
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网站 web缓存 中心性 替换算法 用户访问行为分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 111-114
• 分类号: TP315
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.01.026

摘要

为了提高web缓存性能,在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法.通过研究SNS的用户行为模型,引入预测对象集,减小了替换风险,提高了缓存命中率.为了验证所提算法的性能,进行了大量仿真实验,结果表明,该算法在基于SNS使用行为的缓存方面,具有提高命中率的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹华	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	55	560	13.0	20.0
2	林荣恒	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	16	115	6.0	10.0
3	章晖	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	6	1.0	1.0