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摘要:
边坡变形的安全与否直接关系到是否需要实施工程措施,如果出现误判,将会造成滑坡或者造成不必要的浪费;因此选用合理的判别方法非常重要。本文应用数理统计中的聚类分析方法,定量地确定样品的亲疏关系,从而客观地分型划类。首先依据地表监测点变形的序列特征对其进行聚类分析,定量分析各个监测点变形属性,然后依据变形属性区划出边坡变形的危险程度等级,从而确定边坡安全区域和滑坡危险区域,以便为滑坡防治和科学决策提供依据。
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文献信息
篇名 边坡动态分析的聚类判别方法
来源期刊 工程勘察 学科 工学
关键词 聚类分析 边坡 判别方法
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 11-13
页数 分类号 TU457
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯少杰 24 116 6.0 10.0
2 赵刚 7 56 3.0 7.0
3 荆彦忠 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
边坡
判别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程勘察
月刊
1000-1433
11-2025/TU
大16开
北京东直门内大街177号
1973
chi
出版文献量(篇)
4458
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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