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摘要:
针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向;然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩张方向一致的邻域像素,得到的连通像素区域作为直线段候选区域;最后用外接矩形描述候选区域,其长轴和短轴可作为直线段判定标准,满足判定标准的长轴就是所求的直线段,并用MATLAB对图像进行仿真实验.结果表明:本文算法耗时8.87 s检测出了108条直线段,与传统算法相比,不但耗时降低了17%,而且检测出的直线段增加了16%.
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文献信息
篇名 一种基于梯度的直线段检测算法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 直线段检测 图像梯度 区域增长 外接矩形
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 全息与信息处理
研究方向 页码范围 205-209
页数 分类号 TP391.41
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20124102.0205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岁劳 西北工业大学自动化学院 52 262 9.0 13.0
2 马戎 西北工业大学自动化学院 34 449 13.0 20.0
3 覃勋辉 西北工业大学自动化学院 1 25 1.0 1.0
4 付维平 西北工业大学自动化学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直线段检测
图像梯度
区域增长
外接矩形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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